Eigene KI-Systeme im Unternehmen. Warum Firmen auf kontrollierte Wissensräume statt offene AIs setzen

ca. 0:00Meine sehr verehrten Damen und Herren, ich darf Sie recht herzlich begrüßen zum am besten informiertesten ki Podcast. Des Sonnensystems Mango blau AI heute mit einer sehr informativen und speziellen Folge. Wir haben vielleicht wieder einen Gast, aber das verrate ich jetzt noch nicht. Erstmal genießen wir noch den neuen Song, es ist nämlich das neue Ding, vielleicht ist euch das schon aufgefallen, Axel macht dir mal einen Cover und Dennis macht jetzt immer einen KI Song ich bin total Hype, ich finde es mega toll ja ich darf sie recht herzlich begrüßen und darf sie einladen mit uns eine interessante. Informative und lehrreiche Stunde voller Wissen und KI, Tricks, Tricks und Tipps aufzunehmen. Elektrik und Trakt. Jaja, wir sind ein bisschen müde. Wir waren gestern relativ lange unterwegs, ich glaube, ich war erst um 11:30 Uhr zu Hause und ich konnte nur eine Stunde Care Taker spielen gestern. Wie war es denn bei dir, Axel gestern? Ja, das war wirklich ein extrem toller Abend, den wir gestern verbracht haben und so. Ich habe während du Care Taker gespielt hast, weil ich auch noch nicht irgendwie einschlafen konnte, habe ich mir gleich die neuen Apple Kopfhörer und noch ein neues Mikrofon bestellt.

ca. 1:00Also nicht schlafen können ist teuer. Ja, aber zurück zu deiner Frage, Wir kamen, wir waren gestern in Varel auf einem richtig richtig tollen Event to Date hieß das und wir haben natürlich uns ganz tolle Vorträge über KI angehört, also Ki 2026 war die Überschrift, Chancen nutzen, Risiken meistern. Ich fand es mega. Ich fand vor allen Dingen, also Grüße gehen raus an Nico. Danke noch mal, dass er uns eingeladen hat und danke, dass er. Unseren Podcast beworben hat. Vielleicht haben wir jetzt ja schon neue Hörerinnen dabei, die von dem Event kommen. Ist ja immer so ne so langsam oder mühsam ernährt sich das Eichhörnchen jede Woche genau. Also ich geh mal davon aus, das war ja so extremst gut besucht, dass da n paar 100 dazu gekommen sein werden. Mindestens. Ja genau, Grüße gehen raus an Nico und an eine ganz tolle Dozentin oder oder Speakerin, die wir gestern auch noch.

ca. 2:00Dabei hatten die Ivana Radovanovic also auch eine tolle Expertin im Bereich KI Marketing. Welche strategischen Weichen für Erfolg und so gestellt werden sollen. Mit und können mit KI ja war war richtig toll so hat echt Spaß gemacht. Die beiden Vorträge waren Granatenstark das Buffet war doppelt gut. Ja, fand ich auch. Wir haben richtig uns gelabbt, so Gelabbt. Ja, also war war richtig, richtig gut, also Netzwerke. Gucken vor Ort ist immer noch irgendwie fast noch geiler als online, ne. Ja, es ist auch so ein bisschen unser Ding, würde ich sagen. Also mir gefällt das sehr, ich mag das gerne, auf diese treffen gehen und so, und wenn ich dann noch Kumpel Axel dabei hab und wir hatten ja auch noch netten Besuch an unserer Seite, der Besuch sitzt auch heute hier, wir haben nämlich eine interessante Sendung gerade für Unternehmer mit. Ja, mit viel wissen, sozusagen mit Unternehmenswissen zusammengestellt. Wir wurden nämlich oft angesprochen auf so wie kann man Unternehmenswissen sicher durchsuchbar und verfügbar machen, also wie kann man quasi, ich sag mal die 500 PDFS, die Lose auf dem Server liegen oder im sharepoint oder so wie kann man machen, dass man da wirklich die relevanten Daten findet und dafür haben wir einen Experten eingeladen, der sitzt hier zu meiner Rechten.

ca. 3:00Da kann man noch. Nichts sagen, der ist schon ganz aufgeregt. Darf doch nichts sagen, aber darf ich ihn schon ankündigen? Du kannst zumindest schon mal den Vornamen sagen. Es ist der Liebe Philipp, genau. Und nee, okay und was er sagt. Genau jetzt weiß ich es auch nicht, aber wir haben. Wir haben gestern das spontan gemacht, Philipp ist ja angereist. Wir uns gleich erzählen wird, wo er wo er herkommt und was er sonst so macht, und den haben wir gestern spontan, wie das unsere Art und Weise ist. Wir hatten uns für den. Vortrag oder vor den Vorträge angemeldet und so vor den Armen haben wir gesagt, OK, wir nehmen den einfach unter den Arm und haben ihn aus seinem Hotel entführt und haben ihn direkt mit einer Pfarre genommen, weil das natürlich auch sein Beritt ist. Wir haben n echt n richtig krassen Experten hier.

ca. 4:00Ja und der konnte sicherlich auch n bisschen was mitnehmen, hat das Buffet auch sehr genossen wie ich gesehen hab. Und ja, wollen wir reinsteigen, dass wir mal sagen, Philipp, Stell dich doch einfach mal vor. Das könnten wir genauso machen. Ich hätte es jetzt auch, aber nee, okay, das haben wir bei Olli auch schon so gemacht. Ne Philipp, stell dich doch mal vor. Ja Moin, danke, dass ich hier sein darf. Freue mich ja, ich bin der Philipp Weier, ich gehöre zur Weier Data Engineering, Wir gehören zu so einem kleinen mittelständischen Unternehmen der Weier Gruppe. Die eigentlich so Industrieanlagen planen und entwickeln, also Engineering und Consulting machen. Und wir haben uns da so vor knapp einem Jahr von so n bisschen abgekoppelt für Richtung Softwareentwicklung, entwickeln also unsere eigene KI Plattform, weil wir damals nichts so am Markt gefunden haben, was wir für uns brauchten und ja. Jetzt sitz ich hier. Ja, jetzt ja. Tatsächlich bin ich ja, wir haben uns über linkedin, ich hab auch mit deinem Vater über linkedin geschrieben, und dann haben wir mal gesprochen und so, dann war relativ schnell klar, dass das heißer Scheiß ist, den ihr da macht.

ca. 5:00Ich bin ja hier sehr begeisterungsfähig für nerding Kram und wir geben uns Mühe, das nicht zu nerdig zu erklären, aber das Nerd Siegel ist auf jeden Fall drauf, ich find es richtig geil, ich hab das auch schon fleißig genutzt, man kann. Spricht doch immer so über Elevator Pitch. Ne, weißt du was ich meine? Kannst du vielleicht in einem bis maximal 3 Sätzen ganz kurz einmal zusammenfassen und dann springen wir gleich mal rein. Was macht ihr und wie heißt denn das Baby? Ja, also das das Baby heißt Itesa, so heißt die Plattform. Wir machen KI gestütztes Wissensmanagement, das heißt, wir haben ganz viel wissen in Form von Dokumenten bei uns rumliegen, was wir irgendwie zugänglich machen wollen, und da sind LLMS natürlich n mega geiles Tool. Wir bauen also eine Plattform, wo unsere Mitarbeiter und Kollegen auf das Wissen zugreifen können, das Wissen ablegen können in einer ja strukturierten Form und es auch teilen können mit ihren Kollegen, ne.

ca. 6:00Also es ist eben nicht dieses Inselwissen, was bei allen Unternehmen irgendwie vorhanden ist, sondern es liegt auf einer zentralen Plattform, jeder kommt dran und es ist halt zugänglich, ne, also man kriegt eben Element. Bei euch ist ein großer Aspekt ja auch Datensicherheit. Genau richtig also. Das Ganze ist, wenn man möchte und premiers geholt. Gehostet. Wir hosten das eben auch wirklich sicher on premises. Was heißt, da fängst du schon an mit dem Nerd Talk? Ja, extra ja. Gut, dass du es sagst. Ja, also es ist wirklich bei uns vor Ort gehostet. Ne. Also bei uns liegt ein Server wo wir das Betreiben, das heißt nichts verlässt unsere eigenen Server, das ist bei uns ganz wichtig, wir haben eigentlich bei allen Projekten NDA unterzeichnet, das heißt irgendwas an Open AI oder Cloud schicken, so schön das auch funktioniert. Dürfen wir einfach nicht. Also rein vertraglich nicht. Und deswegen brauchen wir einfach ne Lösung, wo wir uns ganz sicher sein können, dass da nichts unsere eigenen Server verlässt.

ca. 7:00Ja, und das haben wir eben mit IT SA realisiert. Genau also, das heißt Datenschutz und Geheimhaltung ist bei uns, bei bei uns, bei euch ne. Ist bei euch prio 1? Genau korrekt ne. Also da das ist bei uns quasi die Grundvoraussetzung gewesen, das hat noch gar nichts wirklich mit der mit der Plattform selbst zu tun gehabt, aber wenn wir irgendwie KI benutzen wollten, muss es halt datenschutzkonform sein, ne? Das ist ja das Thema, wo wir auch ja immer wieder drauf angesprochen werden und was leider auch. Unter und überschätzt wird oder allgemein falsch eingeschätzt wird. Das ist dann einmal, also wie schwierig es wirklich ist, die Daten wirklich sicher zu behalten ne und kommt ja immer auch ganz drauf an, was für Daten das das sind, aber gerade zum Beispiel personenbezogene Daten, da gibt es ja ganz klare Regularien. Genau. Und also das ist so, das wird manchmal unterschätzt und überschätzt wird, ich sag mal ganz provokant, ein Chat GPT Projekt oder auch Cloud oder You Name it ne, wir nennen das hier jetzt beispielhaft einfach nur Chat GPT, damit es einfacher ist, aber man kann das ja auch mit Kopalet und anderen Sachen machen, aber da merke ich immer wieder wie das.

ca. 8:00Überschätzt wird, weil mit 56 PDFS und 2 Mitarbeitern sich n Projekt in Chat GPT zu teilen und da dann durchsuchbar zu machen wie wir jetzt die nächste Veranstaltung planen. Gar kein Problem würde ich jetzt mal sagen, funktioniert gut, ist ja auch nicht so kritisch denke ich mal. Kommt auf die Daten an, aber mit 10 Mitarbeitenden oder 20 oder 150 oder 1000 da stößt man dann sehr schnell an die Grenzen und da könnt ihr quasi das Wissen. Durchsuchbar machen, ne. Genau. Also ich sag mal ganz abgesehen davon, dass bei Open RnAI natürlich auch meine Daten erst mal an die Firma OpenAI weggebe und denen natürlich vertrauen muss, dass sie nichts Böses damit anstellen, ist es natürlich auch von der Struktur irgendwie schwierig, ne, also wenn ich 5 PDFs habe, dann funktioniert das vielleicht noch in JGBT Projekten, alles darüber hinaus wird schwieriger.

ca. 9:00Wir organisieren es halt bei uns in sogenannten Datenräumen. Das heißt, das ist im Endeffekt eine große Ordnerstruktur, und ich kann wirklich dann gezielt Fragen stellen zu bestimmten Themen, ne, und das ist eben nicht nur eine flache Datenhierarchie. Also, ich habe einen Projektordner zu einem Thema, sondern der kann auch ganz viele Unterordner haben. Ich kann festlegen, welche Kollegen darauf Zugriff haben sollen, mit welchen Rechten. Und das ist in einem größeren Team eigentlich Voraussetzung, sowas nutzen zu können. Das unterscheidet euch auch so ein bisschen. So eine ähnliche Systematik hat ja der Copilot von Microsoft; der ist auch in den Systemen integriert, der, was weiß ich, auf den gesamten SharePoint zugreifen kann. Ich bin jetzt nun bekennender nicht großer Fan, wissen die Zuhörenden ja, und ich glaube, dass da vieles noch nicht so gut funktioniert. Und da ist, glaube ich, auch einer der Unterschiede: Dass der Copilot auf alles zugreifen kann, aber dir dann irgendwas ausgibt. Und ihr seid durch diese Struktur, die ihr quasi erfunden habt oder die ihr eurem Produkt zu eigen gemacht habt, viel organisierter, und ihr werdet — also man kriegt viel, viel bessere, qualitativ hochwertigere Ergebnisse, ne.

ca. 10:00Genau richtig ne. Also beim Kopalit bin ich immer darauf angewiesen, dass das KI Modell weiß, über welche Dokumente ich jetzt sprechen möchte. Das kann auch gut funktionieren, das funktioniert aber dann doch leider häufig nicht so gut, wie man sich das wünscht. Also mir geht es so ähnlich wie dir, ich bin auch nicht so der größte kopalit Fan, auch unabhängig davon, dass wir quasi ein Konkurrenzprodukt entwickeln. Es in der Realität muss ich einfach schon irgendwie das KI Modell so ein bisschen eingrenzen, wo es denn suchen soll. Gerade wenn ich jetzt über verschiedene Projekte hinweg arbeite, soll jetzt das KI Modell nicht einfach in irgendeinem Projekt, was gar nicht relevant ist für meine Arbeit jetzt suchen, sondern in dem Projekt in dem ich jetzt gerade meine Frage stelle und das ist ein bisschen schwieriger im Co Pilot. Kannst du so ein bisschen erzählen?

ca. 11:00Ihr arbeite aber trotzdem, glaube, wenn ich das richtig verstanden habe, schon mit. LNMS zusammen quasi und habt aber eure eigene Datenstruktur, eure eigene Organisation dahinter. Also magst du ein bisschen dieses Prinzip erzählen. Ich finde die Frage super. Ich würde nur einmal ganz kurz reingrätschen, weil Axel gerade gesagt hat, zu Konkurrenzprodukt zu Co Pilot. Damit das nicht falsch verstanden wird. Es ist jetzt nicht so entweder oder Co Pilot ist ja in vielen Filmen schon integriert und da gibt es Abläufe und das ist ja auch gar kein Problem und das ist auch gut so, es ist nur eher konkurrierend zu der Dokumentensuche innerhalb von Co Pilot, weil das Halt sehr an die Grenze stößt, gerade in größeren Unternehmen, ich denk mal da haben einige Zuhörer auch schon Erfahrungen gemacht, wir hatten vorhin ein ziemlich gutes Beispiel im Vorgespräch, da sagtest du du suchst einfach nur nach dem Begriff Auto. Und es geht aber vielleicht jetzt um Versicherungsfall. Aber es gibt auch noch ganz viel Wissen über Auto ausleihen in der Firma.

ca. 12:00Wo wird der Schlüssel aufgehängt, wann wird der Wagen gereinigt, irgendwelche PDFs, und dann suchst du nach Auto und findest dann aber, weil du keine Datenräume hast, keine Ordnerstruktur, alles mögliche mit Bezug dazu, ne. Genau, und das war jetzt wieder unübersichtlich. Das ist jetzt unübersichtlich, oder du findest halt einfach nicht das Richtige, was du brauchst, weil das ist ja auch nicht unendlich. Du kriegst jetzt nicht 2. 000. 000 Ergebnisse angezeigt, sondern 10 in der Regel oder so, sage ich jetzt mal, ich bin bei Copilot nicht so richtig erfahren. Entschuldigung, das wollte ich nur noch einmal einschieben, weil das war ein bisschen missverständlich. Jetzt habe ich deine Frage aber schon vollständig. Genau, also für alle, die die Frage auch vergessen haben: Spule[?] mal bitte 25 Sekunden zurück und könntest mir eben 'ne WhatsApp schicken, damit ich weiß. Dann kriegen wir mehr Playtime. Das ist gut für uns, aber ich sehe erwartungsvollen Augen entgegen. Philipp hat die Frage nicht vergessen.

ca. 13:00Ja, also so'n bisschen zur Grundstruktur, wie das mit den LLMs zusammenhängt. Wenn ich das richtig verstanden habe. Ja, also die LLMs, so blöd das auch klingt, sind eigentlich der kleinste Teil in der Software, also wirklich die Intelligenz, die braucht man natürlich auch am Ende, um gute Antworten zu generieren. Aber das Suchen, also welche Informationen wirklich für die Ergebnisse relevant sind, ist eigentlich der entscheidende Part, wo wir uns bei Altesa[?] drauf konzentrieren. Also das Unternehmenswissen eben zugänglich machen, das ist eben nicht nur mit einem LLM getan, sondern mit einer sogenannten Retrieval Augmented Generation Pipeline, das ist ein toller Fachbegriff. Können wir gerne vielleicht gleich noch drauf eingehen, wenn du möchtest? Ja, aber genau das, da... der Software. Ne, die LLMs, die sind, die sind quasi wirklich der letzte Teil in der Pipeline und... Ja, aber eigentlich ist es ja, du sagst es jetzt gerade, die, die zu suchen oder die zu finden wäre ja noch besser. Die Dokumente, ne, du sagst jetzt gerade „sie zu suchen“, es geht nicht ums Suche, es geht ums Finden, und aber dann geht es auch darum, das so wegzusortieren, nenn ich es jetzt einfach mal hängeregistermäßig, ne, damit man irgendwie...

ca. 14:00Ne Vorstellung hat. Hängeregister, da wird es so wegsortiert, dass du es auch findest, mit ganz vielen Querverweisen. Ne, vielleicht können wir da so ganz grob, ohne jetzt zu sehr in die Rechtsthematik reinzugehen [?] , aber einmal, weil, was ich oft merke, ich hab da jetzt ja, ich bin Fan, ich hab schon mit einigen darüber gesprochen, wie geil ich das finde, ich selber hab ja auch so was ähnliches mal probiert umzusetzen, aber so diese Semantik, also diese... Dass es weggespeichert wird mit den Vektoren. Vielleicht können wir das auf so für'n, wie sagt man, bei ChatGPT, erklär es für'n Fünftklässler, ne, also so wenig nerdig wie möglich, aber so, dass es gut verständlich ist, wie, wie, wie geht das? Ich geb mir Mühe, gar nicht so leicht. Wir müssen eben einen Teaser einblenden. Nerd, Talk, Alarm. Nein, nein, eben gerade nicht.

ca. 15:00Wir versuchen es so wenig nerdig wie möglich und so viel wie nötig. Ja, ich weiß, worauf das gleich noch wird, aber Philipp, mach schon mal den Anfang, bitte. Axel hat schon den Kopf auf den Tisch. Axel, schläfst du schon? Ich versuche es ja, also im Grunde genommen, was bei diesem RAG (Retrieval-Augmented Gsem Rack Retrieval Augmented Generation passiert ist. Ich speichere mein Wissen in Form von Zahlen und das wird eben in einer großen Datenbank gespeichert. Es wird also zu meinen Dokumenten werden sogenannte Vektoren erstellt, die versuchen, das Wissen in einer ganz kompakten Form zu komprimieren. Und in dem Moment, wo ich ne Frage Stelle, kann ich in dieser Datenbank nach diesem Vektorenvergleich suchen, kann also relativ schnell relevante Ergebnisse, und zwar nicht nur auf Textvergleichsbasis finden, sondern eben auch wirklich auf Basis von Bedeutung, von von Inhalt und das ist so n bisschen der große Unterschied zu einer klassischen Suchmaschine, die eben wirklich einfach wortvergleich macht. Ich krieg also wirklich inhaltsrelevante Ergebnisse, ne, also muss also nicht mal genau die Worte treffen.

ca. 16:00Ne so zum Thema Auto, ich könnte jetzt auch sagen welche Fortbewegungsmittel haben wir denn in unserer Firma und er würde trotzdem die relevanten Ergebnisse finden. Ne das ist halt super interessant. Das funktioniert mit so einer Gewichtung. Ne, ich hab ja selber auch mal so n. Rex Search gemacht, hab das gebastelt und dann steht da unten immer bei mir, denn so eingeblendet das passt zu 60% passt zu 70%. Da ist das Wade steht da immer und und und. So ist das auch ne. Das heißt, auch wenn die Wörter nicht ganz genau drin sind, und das widerspricht ja der Logik von der alten Datenbank, da muss ich VW Passat 2006, slash sowieso schreiben um exakt das zu finden und jetzt suchen wir halt nach der Bedeutung nach einem Auto, wir können KFZ schreiben, wir können Fortbewegungsmittel, hast du gerade gut gesagt und das System versteht das dann und dann hast du halt n hochsmartes eigenes KI System. Sozusagen einen eigenen Chat GPT, so würde ich es mal auf einfach unterbrechen, der aber wirklich versteht, was du machst und was in den Dokumenten tatsächlich drin steht, ohne das Wort für Wort genau zu haben, ne?

ca. 17:00Kann man das vielleicht? Ja, ich, ich hoffe ich versuch mal meinen Gedankengang, wenn bei Chat GPT kannst du ja diese Custom GPTS bauen wo du auch wissen hinterlegst und wo du bestimmte Parameter und gewisse Basispromps machst. Und so weiter. Und kann ich mir das so vorstellen, dass es bei euch ähnlich ist, nur in cool und viel, viel professioneller und viel, viel genauer, also sprich Halluzinationen sind weniger, weil ihr wirklich auf richtiges explizites Wissen zugegriffen wird und du hast viel größere Datenmengen, die du verarbeiten kannst, weil bei Jbt oder so stößt die irgendwann an Grenzen, dann vergisst er wieder irgendwas in Anführungsstrichen also. Das ist so sozusagen jpd Custom GP TS für Erwachsene professionell. Ja, wenn du das so benennen willst, gerne. Also so in die Richtung geht das auf jeden Fall bei diesen Custom GP TS bin ich so ein bisschen eingeschränkt von der Datenmenge, die ich hochlade, was im Unternehmen ja häufig vorkommt, dass ich mal nicht nur 5 Dokumente habe, sondern vielleicht auch 500 auch zu einem Projekt vielleicht, und es ist eben auch diese Strukturier und Teilbarkeit, also so ein Custom GP t.

ca. 18:00Den möchte ich dann eben nicht nur einmal anlegen und für mich benutzen, sondern auch mal im Team freigeben. Ich möchte auch festlegen, vielleicht wer in diesem Custom GPT, also bei uns sind es die Datenräume da Dokumente hochladen kann, bearbeiten darf und wer vielleicht einfach nur mit diesem Wissen chatten darf, ne? Rollenschreibrecht genau richtig das ist. In der Unternehmensstruktur halt super wichtig. Ne ich. Finde das ich finde es super spannend. Also ich, ich habe tatsächlich so das Gefühl. Also ich setze ja so ähnliche Tools für mich schon schon länger ein. Ne, dass ich beispielsweise Transkripte mitlaufen lasse, ist es mittlerweile komplett S mich. In Produktionsgesprächen, bei Online-Meetings hat man das ja jetzt schon 'n bisschen länger, so dass man Transkripte...

ca. 19:00aber ich hab auch so 'ne Handy-App, lass das mitlaufen und lad das dann auch in so was ähnliches, in so 'ne ähnliche Datenbank für Projektwissen, einfach um das durchsuchbar zu machen, gerade wenn man große Projekte hat, die über 'nen längeren Zeitraum gehen. Dann ist das wirklich... Mir hilft das total, was ich gerade so denke, und da haben wir ja auch schon so 'n bisschen drüber gesprochen. Es ist ja mittlerweile auch immer mehr, dass man bei bestimmten Bereichen 'ne Sprachbarriere hat. Und das ist uns Nerds hier natürlich klar, aber vielleicht nicht allen Zuhörenden ist das klar, dass das Wissen dann sprachunabhängig verfügbar ist. Das heißt, selbst wenn das Wissen in Deutsch in die Datenbank geladen wird, kann ich aber auch auf Französisch, Polnisch, Russisch, Englisch abfragen und kriege quasi die gleichen Ergebnisse. Ne, das heißt, der Chatbot, wir haben ihn gestern mal in dem Gespräch einfach nur "Drucker" genannt, der das Wissen ausdrückt, der kann einfach optional die Sprache ändern, das heißt auch für Onboarding, beispielsweise von neuen Mitarbeitenden, die eine andere Sprache sprechen, kann man da sicherstellen, dass das auch verstanden wird, weil die in ihrer Sprache die Information bekommen und nicht erst hinterher in ChatGPTs noch mal übersetzen oder womit auch immer die Menschen übersetzen.

ca. 20:00Voller Hinweis, ne. Also für mich war das jetzt klar gewesen, aber du hast natürlich recht. Guter Hinweis. Genau, dafür wird es auch genutzt. Ne. Also wir haben super viele sehr sehr qualifizierte Fachkräfte, die auch vielleicht einfach eine andere Sprache sprechen und wenn die dann auf ihrer Sprache an das Wissen rankommen. Das ist mega für die ne, also die die haben da, die haben da ganz neue Möglichkeiten. Das war für mich das Allererste, als ich damals der TBT sozusagen angefangen habe zu benutzen oder oder wo ich gedacht habe, ich fange jetzt mal an, ich dachte, Scheiß jetzt musst du dein Englisch auf plustern, weil das ja aus Amerika und dann wurde mir natürlich relativ schnell klar, dass ich da einfach was auf Deutsch reintickern kann.

ca. 21:00Oder in was weiß ich kisuaheli. Ich bin ja auch Experte für Kisuaheli, das wissen die wenigsten. Professur auch in Plattdeutsch und so nee, also ja, ich finde das, es gibt so neue Welten und ich bin ja so n ich freu mich ja immer so über Kleinigkeiten, wenn so Leute so über, ja das funktioniert noch nicht und so und ich denk wie magisch ist das denn, dass es eigentlich für jeden Menschen der Welt. Kann der jetzt durch diese Sprachen gehen und das Wissen ist zugänglich? Es ist wirklich, wir leben in so einem Agentenfilm eigentlich ne. Ich habe meine Apple airpods drin und drück einmal auf den Knopf und du redest auf Plattdeutsch und ich auf Suaheli und wir hören es beide auf Deutsch oder wie auch immer 0 oder Dennis in welcher Sprache auch immer man möchte mit live transcription und so oder live Übersetzung Translation ist schon richtig verrückt und. Und aber ich finde schon, dass es immer wieder, man stößt halt an Grenzen, ne und das hatte ich auch mit Projekten dann erlebt in größeren Projekten, weswegen ich auch irgendwann angefangen hab, mir so datenbanksachen zusammenzudengeln und so, also mit der heißen Nadel gestrickt bei mir, bei mir funktioniert es nur auf meinem Rechner und du kannst das halt so machen, dass ich das bei meinen 50 Mitarbeitern direkt dann verfügbar habe ne und und und zwar für alle und wenn einer Daten hochlädt ist das dann.

ca. 22:00Nach dem enbeding Oh, ich hab was nötiges gesagt, keiner weiß was das bedeutet, so nach dem Enbeding, also nachdem das quasi ein ein KI System übersetzt hat für die Datenbank danach ist das auch unmittelbar Update bei allen und alle haben das neue Wissen, das heißt wir hatten eingehend über Gesetzestexte zum Beispiel gesprochen, weil ihr das bei euch in in dem Unternehmen öfter habt und da ändert sich was und. Und dann lade ich ein Update hoch und dann haben alle direkt das Update am Start. Korrekt ne, das ist das ist schon ziemlich krass, weil ich glaube, dass 1 der größten Probleme in so Unternehmen, das merken wir auch immer wieder wenn wir da sind und Schulungen machen oder mit Menschen sprechen, das ist das ist inselwissen ne.

ca. 23:00Ach so, ja, wie man die Website einstellt, das weiß nur Günther und Günther ist im Urlaub, der kommt erst in 4 Wochen wieder und ich weiß gar nicht wie das geht, tatsächlich solche und dann auch so elementare Sachen, nee, wie wir in unser EAP kommen, nee nee, das kann nur deadmin und und und. Der ist heute mit seinen Kindern im Freizeitpark und und und, dann können wir halt nicht da ran. Also ich, ich finde ja das Faszinierende an dieser ganzen Geschichte eigentlich so, ich bin ja der Freund von kleinen Siegen und so. Ich stelle mir das jetzt so vor, wenn wir das bei uns integrieren, haue ich halt alles Mögliche an wissen da rein und sortiere das. Nach Räumen habe ich glaube ich richtig verstanden oder ihr helft mir dabei das zu tun. So und jetzt habe ich, ich müsste jetzt ja, also ich kriege so viele Fragen als Inhaber von der Agentur, dann fragt mir einer, Wo liegt der Schlüssel, wie mache ich das, wie reserviere ich den Wagen und wie ist übrigens unser Leitbild oder so weiter und sofort so und im Prinzip ist es doch so.

ca. 24:00So krass, weil in den Firmen ist unendlich viel wissen. Zum einen natürlich über Abläufe, über Kunden, über Projekte, aber es gibt auch unheimlich viel. Denis fummelt an meinem Mikrofon rum. Alles gut, ich lass dich nicht. Ablecken. Ich lass dich nicht ablecken. Nee, mach ich. Nicht ich. Hätte gerne ein belecktes Brot. Jetzt sag mal jetzt red weiter. Genau also. Ich hab schon wieder vergessen. Was die Frage war. Genau, ich hab mal. Ich hab das Interesse an meiner eigenen Frage von Locke, aber Philipp hat aufgepasst und wird uns beantworten können. Es ist in Unmengen an Wissen in Unternehmen sozusagen da. Und wie geht ihr denn daran? Weil ich frag mich jetzt so was muss ich dir geben, geb ich dir einfach meinen sharepoint und schmeiß dir den rüber und und dann sortierst du das für mich oder? Auf gar keinen Fall den ganzen sharepoint. Also bei uns ist es so und ich denke bei den meisten Unternehmen ist es so, wenn man mal ehrlich ist, da liegt haufenweise Müll rum auf dem Server auf dem sharepoint den wo auch keiner mehr weiß warum der da liegt.

ca. 25:00Also das sind dann die zehnfach revisionierte Dokumente, ne also die die braucht man nicht in so einem KI System. Genau. Da. pdf ja. Genau. Richtig, da ist 6030. Sich Punkt jetzt wirklich Punkt. Ich hasse mein leben Punkt P 4 genau so sieht das bei mir aus. Ja, und genau so sieht das bei jedem aus. Ne? Also das ist bei uns auch nicht anders und wir wir machen es halt wirklich so bewusst die die Mitarbeiter, die teilweise auch für die Datenräume dann verantwortlich sind. Die schauen wirklich, welche Dokumente lade ich jetzt da hoch, was ist wirklich der Kern unseres Fachgebiets oder des Projektes und nicht einfach alles da rein zu laden. Also sobald ich eben wwie beim, wie beim Copilot, eben wieder alles habe, kriege ich auch teilweise dann einfach irrelevante Antworten und das möchte ich ja eigentlich nicht haben. Das heißt, du hast, wenn du, wenn du strukturell an so was rangehst, ihr beratet ja logischerweise die Unternehmen und baut mit den Gedankengängen, Strukturen und was weiß ich alles auf, weil ich glaube, dass es das Wichtigste ist.

ca. 26:00In dem Beratungsgespräch überhaupt erstmal den Leuten klar zu machen, was ist möglich, was sind Use Cases, die ihr schon umgesetzt habt und was macht dann Sinn? Und ich habe jetzt schon mal mitgenommen, das finde ich sehr, sehr interessant, dass man eine Rechtevergabe hat über die Sachen, die von wem auch immer hochgeladen werden und dann lädt zum Beispiel die HR-Abteilung, also Human Resources, nur das hoch, was da wichtig ist, dann wird. Vielleicht für Onboarding-Prozesse oder für Abrechnung und was weiß ich nicht, was? Dann haben wir die Marketingabteilung, die lädt die gesamten Verkaufsunterlagen hoch, dann habe ich, was weiß ich, die Social-Media-Abteilung. Ich geh mal jetzt von MangoblauAI aus, ich. Glaube, du hast dann auch tatsächlich das, denke ich, gerade für mich. Dafür würde ich sofort nutzen. Wirklich Projektwissen, ne, dass du sagst ich hab jetzt, mach jetzt 'n Projekt für MangoblauAI und wir haben hier 56-mal Meetings und dann schickt ihr mir noch eure CI und dann schickt ihr mir noch das und du musst immer daran denken und immer daran denken und das Projekt geht aber über 'n ganzes Jahr bis ich das erste Mal die Kamera in der Hand hab und dann bin ich am Set kann sagen: Mist, welche Frage sollte ich noch mal unbedingt stellen?

ca. 27:00Was wurde in dem Meeting gesagt, tippe ich dann in mein Handy. Also in Iteza[?] und der, der gibt mir das dann sofort. Hoffentlich auch, ja. Man kann es eigentlich für beides nutzen. Also Projektwissen ist das eine, das ist ja wirklich etwas, was temporär relevant ist. Und dann hat man natürlich auch haufenweise Wissen, was einfach dauerhaft relevant ist. Also bei uns ist es die Physik und Chemie, bei den Ingenieuren, sag ich mal, die hat natürlich irgendwie Bestand, ne, die, die tauscht sich jetzt nicht mal eben, genau, die ist für jedes Projekt irgendwie relevant und dann hat man eben Projektdatenräume, wo, wo man wirklich nur an einem Projekt dann zeitweise arbeitet, ne, das ist so ein bisschen beides. Das, was du aber eben sagtest, Axel, also diese Erwartungshaltung auch an so ein Tool, das ist ein ganz wichtiges Thema, also wir haben immer zu kämpfen, mit Erwartungshaltung auf ein richtiges Niveau bringen, was kann ich überhaupt mit so einem Tool machen, ne, also wirklich erstmal so ein bisschen auch Ideen geben, was vielleicht auch vielleicht keine Aufgabe für eine KI ist, wo, wo es einem doch helfen kann.

ca. 28:00Das ist echt ein riesen Punkt am Anfang bei der Beratung, ne. Das heißt ja, ich, ich... Ich denke jetzt schon gerade, ich bin immer so eigen: nutze ich, dann verstehe ich das gleich für unsere Agentur. Ne, das heißt ich habe das Spezialwissen, ich habe mein Teilprojektwissen. Ich kann mir aber so arbeiten, wir teilweise ja mit Jet oder anderen Tools auch kundenbezogenes Wissen aufbauen, dass ich sage, okay, zu einem Kunden, den wir jetzt beispielsweise ganzheitlich betreuen, also Social Media, Website erstellt, Marketing, Kampagne, alles das, was wir so machen, Printprodukkte und so weiter, dann kann ich das ja, dann kann ich das prima dem Kunden zu urteilen, und alles was ich da jemals gemacht habe.

ca. 29:00Ne, weiß ich dann, und kann alles fragen, und wenn dann neue Kollegin oder Kollege kommt, dann sagt er OK. Welche Schriftart war das nochmal, welche Farbe und so weiter. Ich glaube, da muss man n bisschen unterscheiden. Wenn ich das — ne, ich nehm dir das vorweg, das hilft mir auch selber, das besser zu verstehen. Lernen durch Lehren, sag ich immer gerne, darum erkläre ich Axel so gerne Sachen, weil ich es dann selber auch noch mal anders kapiere. Ich denke, man unterscheidet dann. Ich dreh jetzt Filme für MangoblauAI, das heißt, wir haben einen Datenraum, der einfach MangoblauAI allgemein CI [?] , also Corporate Identity, ne, Farben, Schriften und so weiter, was wir besprechen ist, und dann haben wir aber Axels Imagefilm 36, und den würde ich dann — das würde ich miteinander verknüpfen. Dann, ich habe einmal den Hauptdatenraum MangoblauAI und verknüpf' den dann mit dem Gespräch, was wir geführt haben über deinen 36. Imagefilm. Was ganz speziell ist, aber was danach auch abgelaufen ist.

ca. 30:00Irgendwann sagen wir ja, Film erledigt, Haken dran, und dann müssen wir nicht mehr in der Datenbank die ganzen Skripte, die Entwürfe, die 150 Word-Dokumente, die wir hin und her geschickt haben — die sind dann sozusagen, die kann man dann archivieren, das Projekt oder oder oder so. Genau, richtig, auf den Datenraum muss ich nicht mehr aktiv zugreifen. Ja, aber es ist gut, dass du es ansprichst. Also diese Verknüpfbarkeit von Datenräumen. Das hat bei uns eine große Rolle von den verschiedenen Gesetzeslagen. Also wir sind in verschiedenen Ländern tätig. Und die, ja, Physik, Chemie, die ist überall die gleiche, ne, wie man sich denken kann, aber die Gesetzesgrundlage, die ist dann doch n bisschen unterschiedlich in den verschiedenen Ländern und ja, wir verknüpfen uns dann wirklich einfach die Gesetzesgrundlage, die wir gerade für das Projekt brauchen dazu und dann gibt die KI auch deutlich bessere Antworten als wenn sie einfach auf irgendwelche Gesetze zugreift. Gibt es ne lementierung, weil du gerade sagtest ich archivier das ne?

ca. 31:00Also ich verstehe das, dass man da vielleicht auch sagt, man macht ne will das sauber haben in Anführungsstrichen. Auf der anderen Seite ist die Frage, wenn ich irgendwann frage, Wer hat mal bei dem Imagefilm, was du gesagt hast, Mensch, was haben wir denn noch mal im Imagefilm 36 gemacht, so, dann wäre das ja quasi, also muss ich dann quasi in diesen Datenraum gehen oder wird es schon, also wie kann ich das Auffinden, ja, weil ich mich vielleicht frage. Gute Frage habe ich mich auch schon mal gefragt. Also. Ob du datenraumübergreifend suchen? Richtig, ich kann natürlich in einen speziellen Datenraum gucken, oder ich gucke in einem in einem ganzen Baum, das geht auch ne. Also wenn ich jetzt ein Baum datenraumstruktur habe über Projekte, kann ich natürlich auch einfach über alle Projekte drüber hinweg suchen, vorausgesetzt ne die sind alle halbwegs ja unterschiedlich, sodass die KI auch unterscheiden kann. Das ist jetzt das eine, das ist das andere. Aber grundsätzlich geht das auf jeden Fall. Ne. Also ich kann über alle Projekte.

ca. 32:00Das heißt, ich könnte dann fragen nach n paar Jahren. Wieviel Filme hab ich noch mal oder oder nicht, vielleicht nicht wie viele, aber welche Filme hab ich noch mal mit mit Axel Berger zusammen gemacht und das ist dann sozusagen in der Baumstruktur. Bei mir dann Filmproduktion Kundenprojekte da drunter liegt dann Mango Blau und in Mango blau sind wieder andere Ordner in der Baumstruktur. Aber ich such ganz oben in Kundenprojekte. Was hab ich noch mal alles für Mango blau gemacht und dann würde da dann die Information kommen. Ziemlich sannend eigentlich. Ja, das wäre natürlich. Ich denke gerade parallel, es ist gerade Selbsttherapie, du. Siehst schon die Use Cases für dich. Selbst, ja, auch gerade so. Aber ich finde ja so einen Selbstbasteltyp, ne, ich mach jetzt das ganze Wochenende durch und will mir irgendwas basteln. Ja, ich ruf dann erst nächste Woche verzweifelt an und so Philip Krieg ich da kaufen ja finde[?] Ich ja, finde ich. Ja, es ist ja toll, dass dann andere Leute quasi an unserem Live Learning.

ca. 33:00Ja. Wir sind die Erfinder des Live Learnings. Das heißt, ich mache zum Beispiel, wir machen ja Social Media Betreuung für unsere Kunden und schreiben regelmäßig Redaktionspläne und so weiter und sofort. Das heißt, ich könnte das alles da reinhauen, was wir bisher gemacht haben, und dann könnte ich dem System sagen, guck mal bitte, ob wir schon zu dem und dem Thema irgendwas gemacht haben, damit wir uns nicht irgendwann wiederholen oder doppeln oder dreifachen, oder geht es sogar andersrum, dass man sagt? Kann ich auch etwas finden, was wir noch nicht gemacht haben, dass ich also reingebe und sage, haben wir jemals schon etwas zum Thema Barfußlaufen am Strand gemacht? Und dann sagt die KI, nee, ich find hier alles Mögliche, nur nicht Barfußlaufen am Strand. Also das würde sie im Datenraum auch sagen. Wobei ich jetzt nicht wüsste, ob das ob das jetzt der primäre Use Case ist. Also bei mir ist wirklich oder bei uns ist wirklich dieser erste Use Case, den du angesprochen hast, gucken, ob wir schon mal was dazu gemacht haben.

ca. 34:00Viel relevanter also, ich sag mal, die Biogruppe, die machtProjekte im Jahr, da kommt ganz schön was zusammen und da weiß auch nicht jeder Kollege was irgendwie vor 5 Jahren war bei so vielen Projekten und da da noch mal reinzuschauen haben wir dazu schon mal was gemacht, ist schon sehr praktisch, da spart man sich richtig. Zeit ne. Gebe dich auch das. Das Umgekehrte ist auch viel zu weit gefächert, das kriegst du ja an dem Computer nicht beigebracht. Zeig mir mal alles was ich noch nicht gemacht hab, du hast noch nie suaeli gelernt. Und hast doch ganz viele andere. Ich hab dich noch nie auf dem Skateboard gesehen, also weißt du was ich meine, da geht es ja also. Da geht es dann wirklich um Fantasie, sag ich. Mal. Ja, ja. Du bist hier in der Kreativbude ne, das merkt schon das. Könnte man wahrscheinlich aber per prompt, weil du am Ende ja ich. Also was ich jetzt gesehen habe ist Openeye oder Antrophic Claude, das ist ja so die die Power dahinter oder wir hosten was lokal habe ich gesehen ne man kann auch. Unseres Quen.

ca. 35:00Genau quen, dann lokal hosten. So, und den kannst du ja dann. Dann per promt kann ich ja sagen, ey ich suche nach coolen Ideen für die nächste Weihnachtsfeier. Hier ist der Datenraum Weihnachtsfeiern, was haben wir noch nicht gemacht, was könnten wir machen, auf jeden Fall, dann guckt er was haben wir alles gemacht, dann würde er wahrscheinlich ableiten okay ihr steht auf lustige Spiele, mitsingen und und Schnaps okay und das habt ihr noch nie gemacht, keine Ahnung beim Skifahren und dann schlägt er dir vielleicht 10 Sachen vor, die du noch nicht gemacht hast. Das ist ja wieder du arbeitest ja mit einem ganz normalen Lnm ne also mit dem. Normalen Chat GPT würde ich mal sagen und und wenn du den richtig promptest, der kann ja nicht nur für dich die Suchmaschine sein, sondern der schreibt mir auch mal eine E Mail oder nicht? Korrekt. Genau dafür wird es auch. Benutzt genau und mein Daten und das ist ja dann datenschutzkonformer Chatbot bei mir in der Firma, der das ganze Wiss ganze Wissen dahinter hat, das heißt, der kann mir genauso eine E‑Mail zusammenfassen wie Copilot.

ca. 36:00Vielleicht sogar besser, als da[?] Wollen wir Copilot? Auf jeden Fall. Bestimmt, aber wir machen hier Copilot-Bashing. Ja, genau, wir müssen unseren lieben Kollegen Andreas dazu einladen, weil wir ja im nächsten Jahr machen. Der ist Experte für Copilot und der soll uns mal nächstes Jahr überzeugen. Grüße gehen raus, dann abdrehen Players[?] wie das Copilot doch ganz cool ist. Aber zurück zu dem. Gibt es eine Begrenzung an der. Daten. Also, ich sag, ich mal als Beispiel, wir reden ja auch immer bei Gemini über größere Kontextfenster und, was weiß ich, also Gemini von Google, was weiß ich, 1. 000. 000 Token, 500 Blatt Papier oder so, keine Ahnung was. 2. 000. 000. 2. 000. 000 von mir aus, okay, wer bietet mehr? Reden wir nicht eigentlich schon nur noch in Milliarden mit? Billions and Billions of Dollars. Genau. Nee, also zur Frage an den Experten. Wie kann ich, wie ist das eigentlich egal, wie viele Dokumente ich in einen Wissensraum reinpacke? So ist es. Das ist das Schöne an diesem RAG-Ansatz.

ca. 37:00Ich muss nicht alles in das Kontextfenster von dem LLM packen, bin also nicht limitiert an diese 2. 000. 000 Token, zum Beispiel bei Gemini, sondern suche wirklich nur die relevanten Informationen aus meinen ganzen Dokumenten und schicke quasi wirklich nur eine Auswahl mit an das LLM, das heißt, dieses Kontextfenster, wie groß das ist, das ist bei uns relativ irrelevant, es ist wirklich eine... Ne Auswahl an Informationen, die ich mitschicke und darauf basiert dann die Antwort. Genau, dasHeißt auch, in den Datenräumen technisch haben wir da keine Limitation von Dokumenten, die man da hochladen kann. In der Praxis ist es natürlich so, dass man jetzt keinen Datenraum anlegt mit 500 oder 1000 Dokumenten. Kommt mal vor, wenn man n Projektordner hat, wo man erst mal alles reinschmeißt. Wir empfehlen immer, das genauso wie auf einer Ordnerstruktur zu handhaben, wo man auch n Überblick behalten will. Da packt man auch nicht alles in einen Ordner rein, sondern strukturiert sich das halt. Ich finde aber das mit dem Kontext Window, ich will es noch einmal n bisschen einfacher erzählen, weil das ist wieder für uns so...

ca. 38:00unser ganz normaler Jargon. Kontext Window erklär ich hier immer so: Kurzzeitgedächtnis beim Menschen. Und ich hab dann immer so ne Analogie. Dein Kurzzeitgedächtnis ist ein Schnapsglas oder vom Chatboard ist ein Schnapsglas, du kannst da immer weiter Sachen reintröpfeln. Aber irgendwann ist das voll und dann fällt irgendwas an der Seite rüber. Du kannst aber weiter Sachen reinfüllen, kommt n bisschen auf das System an. Bei Claude, der sagt dann einfach "Kontext voll, hier geht gar nichts mehr." ChatGPT macht einfach unendlich weiter, vergisst dann aber, was am Anfang da war, und es wirkt dann so wie: "Oh wow, der weiß ja alles und ich kann mich unendlich mit ihm unterhalten." Vorsicht, das, was du am Anfang reingefüllt hast, ist nur noch teils da, je nach Gewichtung sortiert er das dann sozusagen aus und sagt, das ist nicht so wichtig, das kürzen wir mal weg. Dann kommt Komprimieren des Kontexts, was sehr gut funktioniert, aber was sehr schlecht funktioniert bei 500 PDFs, weil woher soll er denn wissen, was davon wichtig ist?

ca. 39:00Ne, und das ist ja auch das Copilot-Problem würde ich mal sagen. Ey, guck mal auf meinen kompletten SharePoint, da liegen 7Gegen 7 Petabyte an PDFs und und suche mal alles über die letzte Weihnachtsfeier, who knows, ob er das dann findet so ne. Ja, genau. Wie, wie, wie integrier ich das quasi denn jetzt bei mir in ne Firma? Ich mach mal gleich n Beratungsgespräch bei mir hier damit. Ich sag mal, kann ich eigentlich auch gehen oder was ist das eigentlich, das Beratungsgespräch? Oh. LOL genau, also genau wie wie krieg ich das denn jetzt in meine Systeme integriert? Also es ist ne Online-Plattform, ich logg mich ein, richtig. Kann ich das aber auch über irgendwelche Schnittstellen oder sonst irgendwas mit meinen Systemen, die ich vielleicht habe, verbinden? Ja, also im Endeffekt ist es ganz einfach. Jeder Kunde bekommt eine eigene Instanz, das heißt, er hat seine eigene abgeschlossene IT-Welt, wo er sicher sein kann, dass nichts meine Server verlässt, und das ist verfügbar über eine Web App, das heißt, man geht über den Browser da rein, sieht diese Datenräume, kann da chatten so wie man das von ChatGPT kennt im Endeffekt, und zusätzlich gibt es eben auch eine API, eher so eine Schnittstelle, wo andere ja andere Programme drauf Zugriff haben.

ca. 40:00Also, wenn ich da mein ERP-System anbinden möchte oder nen — da haben wir eben drüber gesprochen — eine Automatisierungsplattform, sowas kann ich dann über diese API, über diese Schnittstelle anbinden, ohne, wie wir Menschen, über die Benutzeroberfläche darauf zuzugreifen. Könnte ich über so eine Funktion auch... wir arbeiten mit Microsoft Teams und und chatten da ja hin und her, jeder Mitarbeiter hat da seinen Account oder wir machen Gruppen, könnte ich in dieses System quasi auch einen, ja einen, einen HR-Experten, einen Werbeexperten, einen, Party-Experten so auf. Jeden Fall. Du kannst ja mit Nacht ändern[?] , wenn ich da, wenn ich da mal zurück nach du kannst ja damit diese Agenten, weißt du das, was wir immer sagen, alle tun ja so, als würde es den ultimativen super Agenten geben, da bin ich noch sehr skeptisch, aber du kannst dir den Party Agenten oder den Human Resources, den Personal Agenten natürlich bauen und dann per API an Datenräume anknüpfen, das ist ja ihr entwickelt das ja hier in in in Deutschland und das ist ja wirklich.

ca. 41:00Sich auch wirklich entwickelt und nicht und nicht ey. Ich lad mal was runter von von Microsoft und schreib da meinen Namen oben drüber oder so ne das heißt selbst wenn es dann Spezialanwendungen gibt mein SAP und der Vertriebler hat aber die Software, dann seid ihr Menschen die das nicht so wie ich vipe Coding mäßig ich weiß auch nicht ich muss mal Google Fragen oder Chat GPT sondern du hast das wirklich gelernt ne? Ja, ich hab das wirklich gelernt. Also ich, ich hab gar nichts gegen vipe Coding, das ist schon echt cool, dass man da haben wir ja gestern auch lange drüber. Gesprochen, ja. Genau. Rausfliegen ja, ja, aber es ist natürlich schon noch mal was anderes, wenn das für viele 100 Nutzer funktionieren muss und stabil laufen muss das System, da bin ich noch nicht so weit, dass ich den LNMS vertraue, dass das dann von der Architektur 100% passt.

ca. 42:00Für so private Projekte finde ich das super cool. Aber ja zu dem Use Case können wir, können wir den Agenten bauen, der bei den Axel auf jeden Fall dazu rufen kann. Über die API mit NSN kein Problem, ne, da gibt es von Teams auch glaube ich eine extra Schnittstelle für so Agenten, da kann man kann man dran gehen. Also das ist Stichwort Workflow, Automatisierung. Oder Schnittstelle. Das ist dann. Ja, außerhalb von du musst dich dann nicht auf Altesa anmelden, richtig, sondern du hast in Teams kannst du den immer anchatten und kannst sagen du Marketing, wie geht das normal? Genau, und das finde ich halt geil. Also das ist was, wo wir auf jeden Fall ins Geschäft kommen. Hast du auf jeden Fall gesagtl gesagt, ja, hab ich das? Perfekt. Provision für den ist oder so[?] Genau, nee, das... Er schüttet mir den... der Kommentar: Axel Berger sieht verwirrt aus. Ja, weil ich sofort so begeistert bin und weil sich durch das Gespräch ja sehr dynamisch quasi was ergibt, also wo der Nutzen ist.

ca. 43:00Du wirst sicherlich gleich auch noch mal vielleicht den ein oder anderen Use Case für Sachen für Kunden da draußen erzählen, die vielleicht im Handwerk sind, die vielleicht irgendwie im Einzelhandel oder, was weiß ich, sind. Reicht, wenn du so 20–30[?] Beispiele nennen könntest. Aber ich finde gerade cool, dass wir live erarbeiten, wo, wo der Nutzen ist. Wir sind ja nun auch eine KMU, kleine mittelständische Unternehmung und ich bin gerade total geflasht. Ich wusste das alles schon, aber es wird mir durch das Gespräch mit dir klarer und ich glaube, das ist ganz, ganz wichtig. Wir sind ja auch in Unternehmen und beraten und und schulen Leute und so. Aber das ist für mich jetzt persönlich, weil das nicht ganz mein Steckenpferd ist. Ist das für mich extremst wichtig, mit jemandem wie dir zu reden und dann passiert bei mir im Hinterkopf: wow, geil, dafür, dafür, dafür, da. Ich merk schon, ja, also... Man muss natürlich auch ganz klar sagen, ne, also so einzelne Chatbots, das ist nichts Neues.

ca. 44:00Also wenn man die Expertise hat, so was zu bauen, ne, der Dennis, dem würde ich das zutrauen, so einen einzelnen Chatbot auch in Teams zu integrieren. Das sind aber natürlich alles Projekte, ne, und Itesa[?] ist halt wirklich eine Ready-to-use Lösung, ne, also die lizenziert man und nächste te Woche läuft das Ding das ist so ein bisschen der. Unterschied vor allen Dingen kann ich dir. Ich habe dann auch wirklich echte Ansprechpartner, ne. Also ich kenne das ja von mir selbst. Nein, ja, aber ich meine das sind Leute, die sich tatsächlich damit auskennen und nicht irgendwie der 16 jährige von nebenan oder ich bin ja kaum älter als 16, aber ich das ist natürlich mit der heißen Nadel gestrickt, wenn du dir mit Chat GPT den Code schreiben lässt und verstehst den Code gar nicht, das ist so lange OK, solange ich das nur für mich mache, wenn ich das aber jetzt für für Axel mache und die Vertriebler stehen beim Kunden und irgendwas funktioniert nicht oder bei bei der Produktion oder ich bin auf einer Produktion beim Kunden und kann auf die Daten nicht zugreifen.

ca. 45:00Kann das Interview nicht durchführen und jetzt steht die Produktionshalle still und ich kann aber gar nicht arbeiten und schon haben wir 6 fünfstellige ne Verluste womöglich, das heißt ihr ihr macht das Halt in in echt und in in zuverlässig. In wirklich echt, ja. Sichert ihr denn eine Verfügbarkeit eigentlich das jetzt eine vielleicht eine unangenehme Frage. Also ja, berechtigte Frage. Also 90%, 98,7, oder? Das ist bei uns schwierig zu beantworten, weil ja häufig. Sich die Kunden das selbst bei sich hosten? Ne, das heißt wir können da nicht so richtig garantieren, dass deren Server dann 99% ob. Wir das schon gesagt haben so richtig ne, weil jetzt gerade hörte sich das an nach einem suzness Software As and Service so ähnlich habe ich das jetzt ja auch benutzt, ich durfte das ja jetzt mal testen, ein paar Tage, das heißt ich habe von dem Zugang bekommen, habe mich eingeloggt, habe da mit der Schubkarre Daten reingeschmissen also wirklich so, also nicht so wie du das empfiehlst sondern um das zu testen ganz viele Podcast transkripte und.

ca. 46:00Und hab dann so nach einzelnen Wörtern gesucht, die da nur einmal drin stehen. Hab auch irgendwo mal n Wort dazwischen gebaut, irgendwo in so einem 5 Stunden transkript und hab das immer auf n Punkt dann auch finden können was ich sehr beeindruckend fand. Muss ich sagen, ja. Aber zu der Verfügbarkeit noch mal. Das heißt ich hab das dann auf meinem eigenen Server oder bei euch. Wenn man möchte, genau. Also wir haben unterschiedliche Lösungen, also manche Kunden bevorzugen es wirklich nach wie vorbei sich im Serverraum stehen zu haben, das geht mit Althesa. Das heißt, man kann wirklich von dieser Retrieval Augmented Generation von der Software an sich bis zum KI Modell alles bei sich im Serverraum stehen haben, wenn man das möchte, muss man sich auch leisten können ne also das ist nicht ganz günstig die. Information was dranhängen, also kann ich das mit einem Mac Studio machen für für 10 schleifen richtig? Also das heißt die sagt Jetzt hat man ja.

ca. 47:00Tatsächlich ein paar mal, dass wirklich Kunden sich im Mac Studio. Ins Netzwerk gestellt haben es verrückt eigentlich aber, aber es funktioniert. Also wir haben keine Beschwerden, also das funktioniert, das Ding läuft, es ist glaube ich wahrscheinlich im Moment wirklich die günstigste Alternative. Ne finde ich finde finde ich auch einmal zum Verständnis. Mac es gibt Mac Mini, das sind diese kleinen silbernen Kisten ohne Monitor, ohne Tastatur n Mini PC und davon gibt es so ne aufgeblasene Version im wahrsten Sinne des Wortes, die ist einfach nur 10 Zentimeter höher, hat viel mehr Power unter der Haube, wenn man es, wenn man es will mit mit Lüftern und so die auch für Dauerbetrieb ausreicht und dann liegen wir so zwischen 10 und 15000 würd ich mal sagen, wenn man so n richtiges Bossteil davon kauft, aber nur eine Grafikkarte die eigentlich in so nen Server kommt. Mit dem man KI macht kostet mal schnell 20000 und dann hast du noch keinen Stecker ddran und kein Netzteil und gar nichts und hast längst nicht so viel Speicher.

ca. 48:00Das heißt, ne vergleichbare, wirklich dafür gemachter KI-Server ist direkt sechsstellig, oder nicht? Also, das können sich die wenigsten leisten. Große Unternehmen, die machen das schon mal. Die haben aber meistens auch schon die Hardware dafür, das ist aber eher selten. Also dieser Mac Studio ist echt 'ne super günstige Alternative, um das bei sich zu hosten. Was wir in der Regel machen, ist so eine Virtual Private Cloud. Also man geht zu einem deutschen Rechenzentrumsanbieter und mietet da Serverkapazitäten, unter anderem auch eben einen GPU-Server, wo man so ein KI-Modell selbst betreiben kann, also muss man eben nicht an Anthropic und Google und was weiß ich gehen, sondern kann eben sein eigenes Modell benutzen, das ist so die gängigste Lösung würde ich mal sagen, oder man geht in die Cloud, wenn man gar keine Probleme oder Gewissensbedenken hat. Kann man auch zu Google gehen und das ist in der Cloud. Host, es ist ja auch so, korrigiere mich gerne, aber wenn ich jetzt sagen wir, um bei Beispiel ChatGPT zu bleiben, OpenAI per API anspreche aus Deutschland raus, dann ist das auch DSGVO-konform und es wird verschlüsselt übertragen.

ca. 49:00Ich meine, klar, die Skeptiker, ne, also seid nicht, das sind eure Daten, geht damit so sicher um wie ihr wollt, aber. Aber ich für mich persönlich habe festgelegt, für einen API-Call für ChatGPT. Schreib mir mal die E-Mail zusammen, ist in Ordnung, weil das DSGVO-konform sein soll und angeblich keine Daten gespeichert hat, kannst du dazu geben einmal was. Ja, da gibt es natürlich Nuancen, ne, also wenn ich jetzt wirklich mit einem Free-Account an OpenAI an ChatGPT gehe. Ich rede, Entschuldigung, ich wollte hab nicht von dem Free-Account. Ja ja dann-Call, dann bezahlen. Richtig, ne, aber das ist immer eine Vertrauensfrage, ne, wenn ich da keine Probleme damit habe, an OpenAI oder auch an Amazon oder an Microsoft was zu senden. Dann ist das alles in Ordnung. Es ist aber immer nur eine vertragliche Zusicherung, ne, so. Wenn ich jetzt also wirklich 100% sicher gehen will, kann ich eben die Modelle auch selbst hosten, das ist eine persönliche Vertrauenssache[?]

ca. 50:00, ne, also wahrscheinlich, ich sehe das so ähnlich wie... Du, man kann aber auch Mistral nehmen. Zum Beispiel habe ich auch gesehen, dass man es auswählen kann. Der Franzose, das heißt, da wissen wir zumindest, dass die Server in Europa stehen, dass die Firmen nach europäischem Recht handeln, was ja bei den Chinesen und den Amerikanern totalitäre Systeme sind, das, ne, oder wie hieß das. Kurz vorm Eskalieren hat das Wort Datenschutz gefallen. Gewagt. Ich hab das Spaß gemacht[?] , aber wir könnten auch, ich... Ich denk jetzt gerade an die kleine 3-Mann-Firma, die sagt, Oh Gott, 15. 000 €, für 'n Server und dies und das und wir können das nicht nutzen. Da gibt es auch Abstufungen gerade, und man kann es zum Beispiel an Mistral senden und sagen, das ist unser Chatbot, dann bleibt es in Europa und, ich sag mal jetzt, unter uns beiden. Nerds. Ich habe damit kein Problem. Ich glaube schon, dass das in den meisten Fällen in Ordnung ist. Man muss ja vielleicht nicht seine ganzen Finanzdaten da hochladen, aber selbst das habe ich — haben wir gestern drüber gesprochen — meine Steuererklärung habe ich einfach hochgeladen und kriege Geld zuram Ende des.

ca. 51:00Jahres. Naja, das ist ja, wenn du diese Vereinbarung hast. Also wir müssen das vielleicht auch noch ein bisschen auf dem auf dem Boden der Tatsachen runterbrechen, man kann ja mit Jbt oder mit Open AI zusammenarbeiten, wie du schon gesagt hast, wenn du eine gewisse entsprechende Erklärung hast von denen. Dann können wir mit diesen Unternehmen ja zusammenarbeiten. Ich meine, die Deutsche Bundeswehr legt ihr Zeugs auf den Google Server, so und auch in der Verwaltung haben wir demnächst SAP und Jet Gbt zusammen, also das ist ja sowieso so ein richtiges kack Thema mit dem Datenschutz, also wenn wir davon ausgehen, dass wir dieses Schriftstück haben und open ni uns gesagt hat, wir benutzen das ordentlich, also. Also wir benutzen das nicht. Zum Lernen und gehen. Soweit ich dann so weiter und. So ich meine, dann muss ja auch irgendwo das Vertrauen da sein.

ca. 52:00Also sonst brauchen wir, können wir uns diesen ganzen Papierkram eigentlich sparen? Ja, so und wenn ich dann so paranoid bin, haben wir ja auch, wir kennen in unserem Umfeld auch Leute, die mögen nicht sich selber, nicht mal in der willst du einen Video Call mit denen machen, sagen sie mach doch mal die Kamera, wir reden ja miteinander, nee ich mach die Kamera nie an mein Gesicht zeige ich nie in einem Video call. So also es gibt ja dann unterschiedliche Abstufungen von Paranoid. Es muss doch nicht definitiv sein, andere Datenschutz Bedürfnisse, sagen wir mal so, das kann ja jeder von sich selber. Wo heute was? Sein, das ist ja, ist ja psychologische Erkrankung. Also wir sag mal Axel, doch das ist datenschutzpart. Ja. OK, hast du schon recht? Nee. Also ich seh das so ähnlich wie ihr. Also das ist ich hab damit kein Problem, wenn das gehostet in Deutschland ist von. Amazon oder Microsoft? Wenn das die guten großen Modelle sind. Ich benutze die auch gerne auch für datensensitive Sachen, aber wichtig ist glaube ich, man hat einfach die Auswahl ne.

ca. 53:00Also bei den heutigen Start UPS die das als Software as a Service hosten, da habe ich gar nicht mehr die Auswahl, ob ich es selber komplett hoste oder nicht, sondern ich muss denen, ne, ich verschiebe das Problem im Endeffekt zu denen, ich vertraue denen jetzt und nicht mehr OpenAI. Ne, das ist schon, glaube ich, ja, viele Kunden wissen das immer noch zu schätzen, wenn man das selber hosten. Wenn ich, wenn ich aber sagen wir mal von den Servern weggehe und so weiter und sofort, also der einfachste Weg, wenn ich bin jetzt mal, ne, ne, ne, ne, Handwerksbetrieb der irgendwie was organisieren will oder mittelständische Werbeagentur und und und. Der Weg wäre jetzt, ich kann ja auch einfach sagen, ich ich melde mich, ich buche bei dir sozusagen gewisse Lizenzen. Dann krieg ich ne Einweisung, Schulung und so weiter, macht ihr natürlich auch, ne, logisch, damit man weiß. Und dann logge ich mich ein und dann kann ich loslegen oder dann muss ich mir über Server und den ganzen Kram eigentlich keinen Kopf machen. Also in der Regel ist das genauso.

ca. 54:00Wir übernehmen den kompletten Betrieb der Software, das heißt, unsere Kunden haben damit gar nichts am Hut, wir haben mal Ausreißer, die das selber übernehmen wollen, das kommt aber nicht sehr häufig vor. In der Regel übernehmen wir den kompletten Betrieb und man hat eine Weboberfläche. Da loggt man sich ein und mehr kriegt man davon nicht mit. Und das finde ich für mich persönlich auch super attraktiv. Ey so, so für Nerd wie ich auch immer bin, aber ich musste mir jetzt keinen Rack-Server[?] zu Hause irgendwie in den Schrank stellen, ich bin ja eh mehr oder weniger man one man show. Das ist mir alles viel zu viel. Aber jetzt und da kann man vielleicht auch mal, jetzt können wir mal über den Preis sprechen, weil die meisten Leute werden wahrscheinlich denken, oh mein Gott, das ist total toll, können wir uns über und ich habe den Preis gesehen und dachte, so, Ey Philip, Wir müssen mal über eure Kalkulation sprechen, ich glaube, ihr seid zu billig, darf man. Das nicht. Sagen hat bestimmt irgendwelche Gründe.

ca. 55:00Mir schwebt so was zwischen 30 und 40€ für eine Lizenz vor. Genau monatlich. Ja, also wir, wir sagen unter 200 Nutzern, was die meisten Kunden ehrlicherweise sind bei uns. Sagen wir, 30€ sind ausreichend bei den bei der Enterprise Lizenz, so nennt man das ja, sind das 40€ im Monat und da kommen dann noch so n paar extra Features dazu, Audit Locks. Single sign on also alles, was man irgendwie in einer größeren Unternehmensstruktur dann braucht. Aber um anzufangen reicht diese normale Lizenz in der Regel auch vollkommen. Aus und und und. Wie ist das mit den Nutzern gemeint? Ich bin jetzt eine 5 Mann Firma, aber eigentlich habe ich nur einen Kollegen, eine Kollegin im Büro, die anderen sind auf der Baustelle, brauchen manchmal auch die Daten für wie viele Lizenzen brauche ich dann können sich alle eine Lizenz teilen ist jetzt eine ist vielleicht eine blöde Frage I don't on. Nö, Es ist also, es ist eine Personenlizenz. Das ja, muss man halt. Einfach so sagen ne. Also es ist eine personengebundene Lizenz, das heißt ich habe 10 Nutzer die das Nutzen sollen, dann muss ich auch 10 Lizenzen bezahlen in der Regel wir machen es so bei uns melden sich die Mitarbeiter mit ihrem Microsoft Login an, also wir haben jetzt nicht noch zusätzliche Accounts die wir irgendwie verwalten müssen, ist immer ganz praktisch wenn man das nicht noch.

ca. 56:00Zusätzlich machen muss. Und das ist ja auch nutzergebunden. OK. Das find ich aber ganz clever. Ne, also diese Verbindung die die man drin hat, weil mittlerweile ist es tatsächlich ja mit hier Passwort da und unlockin da und 2 Faktor das und dies und das wird ja komplett irre. Ja, definitiv. Also die 5 Mann unternehmen die du jetzt angesprochen hast, die haben das in der Regel nicht, die machen das ganz klassisch e Mail Adresse, Passwort, aber in so einer Größen größeren Unternehmensstruktur hat man das eigentlich immer. Irgendein Single Sign on also Microsoft Login Google Login was weiß ich. Also wäre bei uns logisch, wir sind im Microsoft Universum sind wir unter unterwegs. Genau das heißt ich kombiniere das, dass ich, dass ich da automatisch reinkomme über mein so wie man das sonst auch kennt, logge Dich ein mit Google, mit Facebook und blablabla.

ca. 57:00Ja, also so sehr ich auch zum Beispiel den Edge Browser nicht empfehlen kann auf Microsoft, da bin ich dann quasi schon angemeldet ne also ja es wird leider immer noch viel benutzt, ja. Na gut, das einzige The Edge ist, was gut ist, ist von youtube. Youtube ja, ja, ja das das stimmt schon, ist sehr spannend. Mir gibt noch gerade was im Kopf rum. Ne wenn ich jetzt, wenn ich jetzt quasi folgendes habe, du hattest gesagt ich kann automatisieren oder hinkriegen, dass ich dass autorisierte Leute Daten hochladen, ne wenn. Wenn ich jetzt also, wir machen natürlich relativ viele Microsoft Teams Calls mit Kunden und so weiter und sofort oder unseren Weekly Call, wo wir uns in der Firma unterhalten, jetzt spinne ich mal so einen Fall zusammen, kann ich also wir nehmen das mittlerweile immer auf natürlich Einverständniserklärung bla bla aber wir sind dazu übergegangen, dass wir auch mit Kunden gerne die Gespräche aufnehmen, dann werden sie automatisch über Microsoft irgendwie transkribiert und dann kann ich dem Kunden danach eine.

ca. 58:00Zusammenfassung kann ich das eigentlich sofort ins System reinpacken bei euch? Das könnte man auch über diese Automatisierungsplattform. Abbilden, so Microsoft Teams, hat eine Schnittstelle. Da könnte man dann abfragen, Hey, hier gibt es ein neues Transkript von irgendeinem Meeting Schlag das bitte über die Schnittstelle von Altesa in den und den Datenraum hoch ne also das wäre gar kein Problem, das ist natürlich auch geil, ne wahrscheinlich ein bisschen. Aufpassen und. Dass es dann dem. Richtigen Datenraum zugewiesen wird. Da kann man unter Umständen aber ja Nacht n einen Agenten davor setzen, der sagt Scan mal hier den Text, da wird wohl irgendwo der Name von einem Kunden drin sein, wenn der Name nicht drin ist. Frag nach bevor du es ablegst oder so ne, weil das ist ja muss ja zuordbar sein dem richtigen Datenraum, aber wenn du eh mit der Nacht n Plattform schon da, dann ist das nur ein Knoten mehr quasi n sortierer.

ca. 59:00Also das ist ja schon, ich bin wirklich extremst. Begeistert was, was sich da quasi für alles meine Idee was sich, was sich da auch tut, kannst du noch mal, weil ich ich bin immer so n praxisfreak ne ich muss manchmal Sachen einfach verstehen was ist so was ist so Phase kannst du noch mal n Use Case Feuerwerk loslassen so zum. Richtung Abschluss oder oder wo du sagst so das sind Projekte, das setzen wir um, hier die Handwerksfirma, da das oder Qualitätsmanagement. Ich hab keine Ahnung, also dass du vielleicht einfach mal so ein 23 Stunden jetzt was erzählst, warum man das nutzen könnte, also bei uns, wir kommen halt aus dem Engineering, wir haben. Teilweise Mitarbeiter, die wirklich kostenabschätzungen damit machen. Das sind dann also wirklich. Sachen, die auf Projektunterlagen basieren, wo es auch nicht drauf ankommt, dass da die perfekte Zahl am Ende rauskommt. Das ist halt bei LLMS immer noch nach wie vor schwierig, aber um eine grobe Kostenabschätzung zu machen, da haben die echt mega gute Ergebnisse und sparen sich wirklich Stunden damit.

ca. 1:00:00Also die sprechen nicht nur von sage ich mal 5 bis 10% Zeitersparnis, sondern eher von 50%, wofür wir es immer einsetzen ist Qualitätsmanagement, also alle Dokumente die bei uns das Unternehmen verlassen. Sollen noch mal über Altheser einfach mit einem zusätzlichen paar Augen gescannt werden, überprüft werden, ob alles da in Ordnung ist. Das das Thema wirst du ja kennen, ne? Also wenn du irgendwas an Kunden schickst, da noch mal drüber zu lesen kann nie schaden wenn das noch mal jemand zusätzliches macht im Prinzip ne richtig genau. Gerade wenn man irgendwie wirklich. Unter Zeitdruck ist am Ende von einem Projekt und irgendwie wirklich schnell was raushauen will. Das ist total genial. Wenn man das einfach altheser gibt und der da noch mal drüber liest. Dafür setzen wir es halt super viel ein. Ja Protokollierung, das hattest du glaube ich eben angesprochen. Dennis, Wir hauen halt wirklich genau ne so wirklich die die Teams Protokolle da rein und können dann zum Projekt noch mal Fragen stellen, was haben wir dazu noch mal gesagt, das ist dann irgendwie bei längeren bei längeren Teamsitzungen doch ganz hilfreich wenn man sich das nicht noch mal manuell durchlesen möchte und muss.

ca. 1:01:00Ja, keine Ahnung, überall ist das im Einsatz, also unsere Marketing Leute, die nutzen das natürlich genauso ne also gut ihr werdet das Thema kennen, ihr seid ja im Marketing, die benutzen das weniger mit diesen Datenräumen, sondern mehr als dieses Unternehmens GPT also. Einfach Datenschutzkonform das machen und nicht irgendwas an Open Air Eye schicken. Genau, also das ist ja auch immer wieder ein Rma. Einfach, ne, es... wir verbinden ja mehrere, ich sag mal Kernprobleme hier auf einmal, ne. Einmal die Auffindbarkeit von Daten, das hat nichts mit ChatGPT zu tun, das war auch schon im Frühjahr im Keller ein Problem [?] Wo ist jetzt der Ordner, wo wir jetzt die Rechnung aus 2016 abgelegt haben? Ne, das war ja schon immer n Problem und dann zusätzlich sind jetzt ja dann, wer darf jetzt, wie darf ich jetzt den Chatbot benutzen, dürfen wir das überhaupt, und wir merken das ja und das bestätigst du wahrscheinlich, ja, du machst ja auch oft physische Schulungen und da sitzen ja immer noch Menschen, die das gar nicht benutzen.

ca. 1:02:00Dieses krasse Potenzial von LLMs gar nicht benutzen, weil es rechtlich unsicher ist, weil es unter Umständen die Unternehmens-Policy gar nicht erlaubt, das zu nutzen und so, und da schlägt man mehrere Klappen, klappen mit einer Fliege [?] , also das ist ja. Also gerade dieses Thema, Shadow-KI. Das war natürlich bei uns auch n Problem. Shadow Knowledge, das ist auch ne, jeder hat sich seine... eine kleine Insel, Shadow Knowledge und Shadow... aber die, die Leute, also die, die es nutzen wollen, die nutzen es natürlich auch jetzt schon, ne, also ob sie ne Plattform haben, wo sie es datenschutzkonform machen oder nicht, sie nutzen es, ne, da kommt man nicht dran vorbei und wir versuchen ihnen natürlich dann einfach auch ne Alternative zu bieten, ne, also wenn man keine Alternative hat, dann muss man eben zu OpenAI gehen und da die Sachen reinhauen und womöglich dann auch noch in dem Free-Account von seinem GPT, der knallhar lernt.

ca. 1:03:00Aber würde, würde er kritisch stellen, sich mit die Nackenhaare auf ne ja Company policy hinter hin oder her. Also wenn. Jemand will, dann macht er es ne so. Und es ist ja auch, das ist ja auch unser Thema. Hier der er ist ja auch der Schlauere, dann er oder sie, die das dann einsetzen. Ich mein du darfst das vielleicht nicht, aber wenn du damit 50% schneller fertig bist oder ne es ist jetzt wochenende Mist ich bin da nicht schon gleich verabredet, jetzt muss ich noch 4 e Mails von Hand tippen oder ich Quatsch kurz während ich auf dem Klo sitze im Chat GPT und sag ey schreib mal die 4 Mails und ich sitze dann am Platz und schick das ab das ist ja unser Day darum geht es ja hier ne das einzusetzen aber in einigen Firmen ist das ja nicht erlaubt das heißt? Wenn dein Arbeitgeber dir das nicht erlaubt, dann kannst du, kannst du uns anschreiben oder vielleicht gehen wir jetzt mal über die kontaktiererei sag mal, wie findet man das und aythesa Aythesa ist es nicht nicht, also müssen wir einmal buchstabieren, glaube ich, wir schreiben das aber auch unten hier in die Folgenbeschreibung und so ihr, ihr findet das aber sag mal wie findet man die Firma, wie findet man den Kontakt zu dir, wie wie, wie läuft das so wenn ich jetzt gerade denke, so als Zuhörer.

ca. 1:04:00Das möchte ich haben, ja oder zumindest ich möchte mehr. Informationen ich denke. Mal ist nichts, was man jetzt innerhalb von einer halben Stunde beim Podcast entscheidet, weiß ich auch nicht. Auf keinen Fall. Also die Firma heißt Wire Data. Engineering WEYER. Das Produkt I tesa AITEZA ne, jetzt hab ich sie einmal einmal buchstabiert, das ist vielleicht gar nicht so leicht. Ja AI tesa hab ich das gerne mal genannt, ich mich. Im Kopf. ITIT ja, und in der Regel vergeben wir dann so wie wir das bei dir. Gemacht haben. Du hast ja ein Test Account von uns bekommen. Die die die Interessenten kriegen dann auch ein Test Account oder mehrere Test Accounts wo sie das einfach mal ausprobieren können. Ne also man muss es einfach mal testen ob es auch die richtige Software für einen ist.

ca. 1:05:00Und dann geht man in die Umsetzung, ne und dann kommt erst eigentlich das richtige Investment, ne also der die Software kaufen, das ist gar nicht so das eigentliche Investment, sondern das Daten aufbereiten, die Mitarbeiter schulen, dass sie das auch richtig einsetzen können, da kommt noch viel auf einen zu. Ne das darf man nicht unterschätzen. Dieses Lizenzieren von Itesa oder einer anderen Software, das ist nur der erste Schritt, genau so, wobei sich das aber ja auch super über den. Datenraum abbilden lässt, sag ich jetzt einfach mal so ne die Knowledge dazu. Wie benutze ich das, kannst du ja auch da gut reinlegen, ne? Oder du schulst dann nur ein oder 2. Mitarbeitende und die geben das dann weiter beziehungsweise die pflegen das dann da ein und so da, da gibt es schon Lösungen, das ist ja die Lösung, kauft man sozusagen mit, also für die komplizierten Schulungen und so weiter ne ja ich find das mega spannend also ich werd das auf jeden Fall noch n bisschen weiter testen und ausprobieren und so wie Axel mich anguckt.

ca. 1:06:00Ruft er. Mich bestimmt nächste Woche an und sagt jetzt, wie machen wir das jetzt? Ich kenne ja Philipp jetzt persönlich so. Jetzt geht's einfach ja. Ja. Finde ich mega spannend und findet man dich? Ich glaube viele unsere Zuhörer sind zum Beispiel bei linkedin aktiv, findet man dich, da kann man dich da anschreiben, da kann man mich auch gerne anschreiben, Philipp Weiher also. Findet man auf jeden Fall. Unter dem Deckmantel Weiher Gruppe findet man natürlich auch noch ganz viel. Das hat aber nicht unbedingt was mit Alttesa zu tun, das ist die die Muttergesellschaft, die Firmengruppe, aber da findet man im Zweifelsfall auch meine Kontaktdaten zu und bei der Weiher Gruppe kann man dann anfragen, wenn man. Zufällig ne Chemie an? Ja genau, wenn das zufällig vorkommen sollte, dann. Gerne gerne Bescheid sagen. Nachdem ich Breaking Bad gesehen hab, habe ich mal drüber. Nachgedacht? Mein Rechtsbeistand hat mir davon abgeraten. Ich weiß auch nicht so, ich hab es aber noch nicht verstanden.

ca. 1:07:00Ja, sehr schön. Dann nähern wir uns, glaube ich, schon dem Ende. Axel, hörst du schon Musik oder wie weit bist du so? Ja, ich weiß gar nicht, ich wollte eigentlich noch irgendwas. Erzählen, über was sonst so in der Welt ist. Aber ich bin so geflasht und begeistert. Ich würde die Folge jetzt zu machen. Wir können auch sagen, dass JGBT jetzt irgendwie eine. Eine Einkaufs Research Funktion hat aber, das ist ehrlich gesagt, neben dem coolen Zeug was wir hier haben, total banal. Heute. Also wenn ich euch davon begeistern konnte, dann bin ich happy das. Ist das freut mich sehr, was ich am Ende noch mal wissen möchte, warum auch? Immer ich das nicht am Anfang gefragt hab, bist du auch KI Nerd? Welche KI Systeme setzt du selber so ein? Ich meine neben I tesa i tesa oh Gott sag mal was ist denn warte? Open AI oder Antropic Antropic definitiv sehr gut. Auf jeden Fall Antwort. Und. Bildgenerierung mit Journey oder Google Google im Moment, das ist glaube ich relativ leicht und. Und Videos. Videos hab ich noch nicht viel mit.

ca. 1:08:00Gemacht, muss ich zugeben. Ja, also. Ich, ich guck mir das im Moment an. Sora 2 habt ihr auch schon drüber geredet, würde ich super gerne mal ausprobieren, ich hab noch nicht den den Umweg gemacht und das irgendwie dann über Mittel und Wege genau hab ich zusammengehackt ja nee das hab ich noch nicht getan, aber das. Ich denke. Da wird sich ja auch noch viel tun haben, aber Video, geht noch jemand mit Sora 2 rum? Weißt du nicht eigentlich weo 3? Und ja, also ich hab auch gehört, Google hat alle Rennen gewonnen. Also wenn man das ich. Ich mag es sehr gerne wiederholt, ich tu das auch. Von jeder Folge also so schon vor einem Jahr habe ich das prophezeit und jetzt stellt sich das also, wenn ihr Geld investieren wollt, dann unbedingt Alphabet, die werden, die werden alles übernehmen, also das ist glaube ich ziemlich eindeutig. Stimmst du mir dazu? Im Moment sieht sehr danach aus. Ja, weil die ja alles. Haben die haben ja die ganzen Services. Ne die haben. Ja, ich sag mal so wie Microsoft Word, Office den ganzen Kram haben die ja, dann haben die Googlemail mit Millionen Nutzern, dann haben die Google haben die ja auch immer noch, dann haben die Youtube und jetzt die ganze KI Power die das alles bedienen kann, die schon integriert ist.

ca. 1:09:00Killer was übrigens immer unterschätzt wird bei diesem Web such feature. Bei den ganzen KI Plattformen. Im Endeffekt steckt da immer noch ne gute Suchmaschine hinter und Google hat einfach nach wie vor die beste Suchmaschine. Also das ist. Ist die haben schon immer noch einen strategischen Vorteil? Definitiv, ja, ich muss noch mal, eben weil ich jetzt schon ich bin, deswegen bin ich auch so. Still, still. Ich denke immer, nein, wir sind ja der Podcast, der in der Folge 17 bis 20 neue Geschäftsideen hat. Das heißt ja, das ist also, ich kann das einmal nutzen, jetzt quasi für mich als Firma, aber wenn ich jetzt eine Geschäftsidee hätte, und ich will an einem ganz bestimmten Bereich, will ich etwas, habe ich viel wachen wissen. Und würde jetzt eine eine Macht ja sowas auch wie White Label Lösung, dass man sagt Okay basierend auf eurem System könnte ich jetzt sagen okay als Beispiel, wir hauen ja immer gratis irgendwas raus, ich möchte als ich möchte alle Bedienungsanleitungen die ich habe als Unternehmen meinen meinen Betrieben, Kunden oder sonst irgendwas zur Verfügung stellen oder ich habe so viel wissen und möchte das als.

ca. 1:10:00Plattform wissen an dieser Stelle schneide ich Axel jetzt raus, moderiere einfach. Ab und Gründe nicht so genau. Also du hast eben schon genickt und so. Das heißt also im Prinzip, das ist ja immer so eine Sache, manchmal hat man ja geile Ideen und hat aber nicht die Fähigkeiten und ehrlich gesagt auch nicht den Bock, sich da rein zu wurschteln. Das heißt, ich kann aber auch sagen, ich gehe als Existenzgründer komme ich zu dir oder als Startuper. Da okay lasst uns doch da was geiles ausdenken, oder ihr seid die technische Plattform. Ich bin das Mastermind, wir packen das vor eine geile Website, White Label Lösung und ich habe dann eigentlich eine super geile mega ja also wir hatten solche Anfragen schon da. Ist leider bis jetzt noch.

ca. 1:11:00Nichts daraus geworden. Das ist immer so ein bisschen im Sande verlaufen, aber die Anfragen, das wirklich als Wissensbasis, als Grundlage zu nutzen, die gibt es, was auch. Ohne Probleme funktionieren würde ne, also um die um um das Rexearch dahinter die die LLM Antworten zu bekommen mit Quellverweisen. Das haben wir jetzt glaube ich noch gar nicht erwähnt, aber das gut müssen wir jetzt auch nicht so drauf eingehen das das ist kann man natürlich überall einbauen, ne ob das jetzt auf einer ein Chatbot auf einer Website ist oder als Telefonagent von mir aus keine Ahnung, das ist ja unangenehm vertriebsmitarbeitenden der dann während des. Vertriebs calls, ich sag mal schlechtes Beispiel Baumarktmitarbeiter, die schon wieder keine Ahnung haben darüber, welcher Dübel jetzt wofür gut ist. Wenn die jetzt theoretisch die Obi App hätten und in der Obi App ist. Das ist das alles integriert, dann würde er eine bessere Antwort geben können. Ne theoretisch genau, also das wäre wieder der interne Bereich OK check. Aber. Aber es wäre auch geil.

ca. 1:12:00Wir sind ja in Deutschland nicht so ganz serviceorientiert, mehr aber wenn ich serviceorientiert wäre, könnte ich ja so was mein kurzes Wissen beim Kunden zur Verfügung. Stellen. Und würde mir vielleicht, oder ich würde mir sehr viel Zeit einsparen, wenn ich sage okay ich stelle diese also wie die fa. Qs, aber mit ganz viel wissen stelle ich als Webplattform zur Verfügung und sage, Oh geil, die rufen mich nicht ständig an und fragen dieselben Fragen. Ja also oder der Telefonboard hat drauf. Zugriff, das geht garantiert auch. Richtig und über Nacht n oder auf jeden Fall also die die Schnittstelle, die macht eigentlich alles. Was man sich so vorstellen kann. Möglich, dass das Schöne ist so ein bisschen, ich muss das nicht als Projekt aufbauen, also ich muss mir nichts Neues ausdenken, wie das alles funktioniert, wie das auf mein Wissen zugreift, ich lade die Dateien da hoch, die es wissen soll oder von mir aus die Webquellen bin ich da ein? Und dann muss ich mich darum gar nicht mehr bemühen, sondern es ist dann wirklich nur noch die Anbindung da, wo ich es haben möchte.

ca. 1:13:00Da kann ich aus der Praxis sagen, das ist. Jetzt fucking schwer über einen prompt. Also ich sag jetzt mal Chat GPT in seinem System prompt. Das ist auf das was man nicht sieht ne. Also wenn du jetzt auf Mango blau AI gehst ist da unten Chatbot in der Ecke und der antwortet dann ja nett und der hat aber über dem System prompt Informationen bekommen, das heißt man hat den einmal festgelegt Öffnungszeiten sind so der Macht hier das es gibt den es gibt den und. Darüber wirklich ne verlässliche Wissensvermittlung ohne Halluzination und den ganzen Quatsch oder ne Wissensvermittlung, wenn das Wissen mehr ist als halt auf eine DIN a 4 Seite passt. Da fällt halt hinten immer was runter. So ne, das ist wirklich fucking schwer, kann ich bestätigen so hin, ich hab das ja echt oft. Probiert mit. Den Telefonagenten und so. Hab dann auch irgendwann n guten Weg gefunden, aber du hast dann auch ich zeige gerade sehr viel keine Ahnung. 5 DIN a 4 Seiten System prompt und das daraus dann irgendwie.

ca. 1:14:00Irgendwas auf einmal wegrutscht. Keine Ahnung wo das bleibt, aber auf einmal weiß er nicht mehr, was axels Rolle ist und verwechselt jetzt mit irgendeinem anderen Mitarbeitenden und schon haben wir den Salat ne und und da ist das bestimmt ne bessere Lösung. Ja finde ich gut, sollten wir vielleicht einfach wirklich mal ein Projekt mitmachen ja ich ich ich. Denke schon die ganze Zeit, das machen wir gleich offline. Ich glaube. Ich monoliere und. Jetzt raus, sonst klaut ihr mir schon wieder bei der Geschäftsidee hier. Das gefällt mir nämlich gar nicht wirklich. Eine. Also erstmal herzlichen Dank, bevor du. Bevor du uns rausmordest auch von meiner Seite herzlichen Dank. So einen krassen Experten hier zu haben, das ist wirklich ja für uns auch eine Ehre, finde ich, dass du dir den weg ja hier für uns irgendwie auf dich genommen hast. Und du hast so viel angezündet hier und wir hoffen, dass wir auch bei den Leuten da draußen viel angezündet haben, weil das wirklich heißer Scheiß ist. Genau, dass wir es. Teilen das alles.

ca. 1:15:00Auf linkedin, das heißt, ihr dürft uns gerne da folgen. Also einmal Philipp Weiher mit Y ganz wichtig und natürlich Axel Berger und meine Wenigkeit. Dennis Westermann folgt uns gerne, wir werden das teilen, wir werden dann auch noch mal n Link dazu teilen, das heißt, wenn ihr das jetzt gerade hört, die meisten hören ja tatsächlich, ich gucke ja immer, Statistiken hören am Montag. Obwohl ich ja empfehlen würde, sonntags zu hören, gechillt am Sonntag. Ich mache das nämlich immer sonntags, ich mag das genau und dann könnt ihr mal bei linkedin gucken, vielleicht folgt er ja schon Axel oder mir und dann könnt ihr dann auch Philipp Folgen und dann verlinken wir das. Und ja, ich glaube dann, das ist echt eine super spannende Folge, ist echt ein Highlight, dieser ganze Monat wird ein Highlight, ich moderiere uns mal raus, ich habe nämlich auch noch Dinge anzusagen, ich wollte sagen 1312. Meine sehr verehrten Damen und Herren, das war. Mango blau AI der am besten Aussehendste Podcast des Universums, heute in einem Dreiergespann.

ca. 1:16:00Herzlichen dank Philipp für deine Information. Bald finden wir auch in physisch statt, sozusagen zum Anfassen, wenn man so will. Ich weiß noch nicht, ob ich angefasst werden will, dann sprechen wir noch was extra, wir sind käuflich, und zwar nämlich am 13 Dezember feiern wir unser einjähriges Jubiläum ein bisschen vor, was am 15 stattfindet, genau das ist ein Samstag und von 12 bis etwa 14:00 Uhr oder will Sabber locker 15:00 Uhr oder so machen wir mir wird eine Kamera ins Gesicht gehalten. Das darf ja wohl nicht wahr sein. Machen wir hier in der Medienhalle von Mangoblau am Jühnweg Nummer 7, feiern wir das persönlich, wir haben es gestern, gestern, nee, in der letzten Folge einmal gesagt und haben auch sofort, ich sag mal n Viertel ist locker weg, ich glaub wir haben so 50 Karten reserviert und ich hab es nicht genau mitgeschrieben, aber so zwischen 10 und 20 sind schon weg wenn ihr dabei sein wollt, meldet euch an, kostet nichts außer eure Zeit, eure Begeisterung wir. Wieder und ihr müsst alle einen Imagefilm bei mir bestellen.

ca. 1:17:00Ich wir schließen dann die Tür ab wie bei so einer dings Veranstaltung mit den Decken da wie heißt das nochmal? Kaffeefahrt genau nein alles nur Spaß genau diese Sendung wird wie immer präsentiert von der Mango blau Medienhalle in der wir gerade sitzen von der Werbeagentur Mango Blau in Mädchendorf alles von Print bis Website über Filme und so weiter und. Und der Aix Schulungsplattform meldet euch da an, ist im Moment kostenlos zu testen. Ich freue mich auf euch in der Community und sag einfach mal danke bye bye und bis bald vielen Dank, dass ich dabei sein durfte, sehr gerne. Tschüssi. Tschüssi Excel Step step Sean, the room, the oplay steps to Sheen. Bries the tophies patterns give the teams a i'll little that is see is a webcode a turn and that o and a go, we'll ons need a jim butch is now on, falls we'll one lample we've in cousin to the noise turn in brisure in the police if we leam and we the five, you'll we'll what we're the five. We'll she's in how you'll all we'll was a day. We're can never you all that was do in your way make and all you're day do's not like they like in your mankle blau way i'll revolution read a fun and will the plant of that you bring the inch in the love up he's the make and all is love.

ca. 1:18:00A Cloud code hammic and heavy systems glatt and tag gravity logic flow in luck, a booster at is set the philip johnwins a mission with all map that's Raser shop up theser's now it change a loting go the deep is dog blog the future Ring wings let the your loose is change with the rap take call yourself you. I'm so the lot, we're changing how you're all we're what's today regin never you're all that're all that it was do — you can all, you're they're like they lot in you're my mangle. I revolution read a fun and we're the part[?] of us that we bring the inside[?] the last ups. He's it's no fight and making[?] all it str[?] Shit, Let's a Workflows Dogs a leave from confusion, straights to Speed. This is how your themes to seem, change and how your seems move today lot and no the. Dog, blow and down. Away information for everyone fast — a core fun MangoblauAI[?]

ca. 1:19:00evolution read a fun. We feel a belly engine builder[?] , super charge and drive[?]