Prompt Engineering

Die Kunst und Wissenschaft, Anfragen an KI-Systeme so zu formulieren, dass optimale Ergebnisse erzielt werden. Im Coding-Kontext geht es darum, KI-Tools wie Claude Code oder ChatGPT präzise Anweisungen zu geben.

Elemente guter Prompts:

• Klarheit: Präzise Beschreibung der Anforderung
• Kontext: Relevante Informationen über Projekt und Stack
• Constraints: Einschränkungen und Rahmenbedingungen
• Format: Gewünschte Struktur des Outputs
• Examples: Beispiele für erwartetes Ergebnis

Best Practices:

❌ Schlecht: "Mach eine Login-Funktion"

✅ Gut: "Erstelle eine TypeScript Login-Funktion für Next.js
mit Email/Password Auth über PostgreSQL (self-hosted). Include Error Handling,
Loading States, bcrypt für Password Hashing und TypeScript-Interfaces für Props."

Fortgeschrittene Techniken:

• Chain-of-Thought Prompting
• Few-Shot Learning
• Role Prompting
• Context Injection