Glossar
Prompt Engineering
Anfragen an KI-Systeme so formulieren, dass optimale Ergebnisse entstehen.
Die Kunst und Wissenschaft, Anfragen an KI-Systeme so zu formulieren, dass optimale Ergebnisse erzielt werden. Im Coding-Kontext geht es darum, KI-Tools wie Claude Code oder ChatGPT präzise Anweisungen zu geben.
Elemente guter Prompts:
- Klarheit: Präzise Beschreibung der Anforderung
- Kontext: Relevante Informationen über Projekt und Stack
- Constraints: Einschränkungen und Rahmenbedingungen
- Format: Gewünschte Struktur des Outputs
- Examples: Beispiele für erwartetes Ergebnis
Best Practices:
Schlecht: "Mach eine Login-Funktion"
Gut: "Erstelle eine TypeScript Login-Funktion für Next.js
mit Email/Password Auth über PostgreSQL (self-hosted). Include Error Handling,
Loading States, bcrypt für Password Hashing und TypeScript-Interfaces für Props."
Fortgeschrittene Techniken:
- Chain-of-Thought Prompting
- Few-Shot Learning
- Role Prompting
- Context Injection
